O casamento entre a IA e empresas de média ricas em dados, já está a transformar a produção, a distribuição e a monetização de conteúdos.
Como num romance de ficção científica onde a inteligência artificial está envolvida em tudo o que as pessoas fazem, na NAB 2024 – a feira de tecnologias Broadcast que decorreu em Las Vegas de 13 a 17 de Abril, viu-se a inteligência artificial, e em particular a IA generativa, assumir um nível de proeminência que apenas tecnologias altamente disruptivas conseguem alcançar.
Separar parte do entusiasmo da ficção científica em torno da IA e das oportunidades reais a longo prazo continua a ser uma tarefa difícil, mas quase uma dúzia de expositores da NAB dizem que há poucas dúvidas de que o casamento do mundo real entre IA e dados abre enormes oportunidades para empresas de média com amplas bibliotecas de conteúdos ricos em dados e metadados.
Com ferramentas recém-lançadas como o OpenAI Sora, os criadores de conteúdos serão capazes de produzir vídeos curtos de forma rápida e económica, o que é especialmente relevante para anúncios, marketing e campanhas de média social e levará a novas formas de envolvimento e monetização de conteúdo.
Parte disso baseia-se em empresas muito grandes já existentes A IDC prevê agora que o mercado mundial de software de IA crescerá de 64 mil milhões de dólares em 2022 para quase 251 mil milhões de dólares em 2027 e que as plataformas e aplicações generativas de IA gerarão receitas adicionais de 55,7 mil milhões de dólares em 2027.
Os extensos dados que estações de televisão, estúdios, streamers e outras empresas de média possuem em relação ao comportamento do consumidor e ao conteúdo que criam dão à indústria uma vantagem quando se trata de capitalizar os avanços da IA, mas também estão subjacentes a alguns dos maiores desafios colocados. pela IA. “O cenário jurídico em termos de direitos de conteúdo para IA generativa é um campo minado neste momento, com uma infinidade de ações judiciais movidas contra empresas de tecnologia por artistas e autores”, explicou Camilla Powell, gestora de produto da Disguise.
Powell sublinha, no entanto, que o casamento entre IA e dados já está a produzir grandes avanços na criação de conteúdos. Além de aplicações em edição, produção remota e personalização de conteúdo, a combinação de dados de câmaras, ecrãs de LED, lentes e outros componentes produziu ferramentas de IA aprimoradas para produção virtual. “Em vez de criar cenários de produção virtuais em semanas, as equipas podem usar IA para compor cenários foto realistas em minutos”, disse ela.
Mais especificamente, uma série de empresas como Chyron, Vizrt e Sony oferecerão ferramentas baseadas em IA para produção em direto. A Sony, por exemplo, apresentará a solução Sony AI Automated Production (Sony A2P).
“Usar IA e dados integrados nos nossos fluxos de trabalho de notícias e desporto significa que podemos construir gráficos e reproduzir histórias de forma mais rápida e fácil”, disse Steve Taylor, vice-presidente de P&D da Vizrt, que apresentará o Viz Engine e outras soluções com recursos de IA.
Todos nós já ouvimos falar dos benefícios da IA para a experiência do consumidor, mas o que ela pode fazer pelos provedores de serviços de vídeo no lado comercial é igualmente revolucionário, oferecendo-lhes ferramentas para melhorar a qualidade do vídeo e, ao mesmo tempo, fornecer “conteúdo de vídeo com maior eficiência de custos”.
Cinco conclusões sobre IA, não geradas por IA
O casamento entre IA e dados alimenta a inovação. Os dados são a base principal para o treino de plataformas de aprendizado máquina (machine learning). Quanto melhores forem os dados mais emocionante será a experiência que pode ser fornecida ao espectador.
Depois de anos de luta para oferecer publicidade mais personalizada, as ferramentas de IA prometem tornar a média personalizada uma realidade. No futuro, no desporto, você verá a colaboração de parceiros com diferentes mecanismos de IA para personalizar a experiência dos adeptos.
A IA está a produzir uma produção virtual mais económica do que nunca, disponibilizando a tecnologia dos recursos de Hollywood para produções independentes.
Os aplicativos de IA prometem agilizar os aplicativos existentes para codificação, monitoramento, controle de qualidade, gestão de largura de banda, desenvolvimento de aplicativos e outros aplicativos. “Algoritmos de IA, aprendizado de máquina e visão computacional estão sendo usados para automatizar tarefas práticas de distribuição de conteúdo”, explicou Mathieu Planche, CEO da Witbe, e em áreas como testes de aplicativos eles aceleraram exponencialmente os processos.
A IA precisa de humanos — O ditado do pioneiro da IA e professor de Stanford Fei-Fei Li de que “a IA é feita por humanos” e que “não há nada artificial nisso” também está a ser levado a sério por empresas que enfatizam a importância de treinar pessoas no desenvolvimento de soluções de IA. “É preciso treinar as pessoas para usá-las adequadamente”, disse Carol Bettencourt, vice-presidente de marketing da Chyron, que também enfatizou a importância de trabalhar com os clientes para melhorar ainda mais as ferramentas.
Fonte: NAB 2024.
